Resum

Póster presentado en el XI Congreso Nacional Gesida, celebrado en Toledo (España) del 10 al 13 de diciembre de 2019. Antecedentes/objetivo: De acuerdo con las últimas guías del ECDC para las pruebas de VIH, Hepatitis B y C en la UE/EEA, deberíamos estar ofreciendo testado de manera oportunista universal para Hepatitis C y VIH en nuestras consultas. Nuestro proyecto pretende valorar la efectividad de incorporar los criterios de las guías del ECDC mediante algoritmos informáticos en la historia clínica electrónica para detectar casos de Hepatitis C y VIH sin sospecha previa en nuestro entorno. Métodos: Se integran en la historia clínica electrónica del Servicio Gallego de Salud algoritmos que permiten discernir pacientes candidatos para la solicitud de una prueba de Hepatitis C y/o VIH, y monitorizar la vinculación de los positivos con el tratamiento adecuado. Se detecta automáticamente a los pacientes que no tienen serología de Hepatitis C y/o VIH realizada previamente, y se les ofrece realizarla (opt-out). Cuando el resultado resulta positivo, se otorga una cita eliminando trámites burocráticos. Los datos se recogen agregados y se presentan resultados descriptivos. Resultados:Se inició la presentación del programa en los centros de salud en febrero del 2019, modificando los algoritmos de la historia clínica electrónica a partir de Junio. Durante el pilotaje inicial hasta el mes de Agosto, la solicitud de pruebas en los centros de salud participantes se multiplicó por 3,37 veces para Hepatitis C y por 3,23 veces para VIH. Los datos de seroprevalencia, detección ARN y carga viral en todos los centros del área se presentarán actualizados a 31 de Noviembre de 2019, en los meses de pilotaje la seroprevalencia de Hepatis C fue del 2% y la de VIH del 0,13%. Conclusiones: En Galicia, en pruebas solicitadas por criterios clínicos, se detectaron 100,6 casos por millo´n de habitantes y año en el peri´odo 2004 a 2016; con un diagnóstico tardío del 48%. La adopción de criterios oportunistas busca detectar estos casos y disminuir el retraso. La prevalencia encontrada en nuestro programa hasta el momento apoya este planteamiento. Por otro lado, la estimación de seroprevalencia para Hepatitis C en nuestro medio antes del programa era de 3,4% (con un 40% de infección activa según análisis de ARN). Aunque la prevalencia encontrada para Hepatitis C fue menor de la estimada, los algoritmos suponen una mejora en la búsqueda de casos en pacientes sin sospecha previa de enfermedad. Conflicto de intereses: esta innovación asistencial ha contado con la ayuda económica de Gilead Sciences S.L.U. a través de un Focus Grant